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학과소개

학과위치 : 경상대학 3층(306호)
대표전화 : 031-220-2515, 2521
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업무시간 : 오전 9시 ~ 오후 5:30

전공소개

데이터과학 전공은 제4차 산업혁명의 영향으로 요구되는 미래인재 양성을 위한 교육과정을 제공하여 미래사회가 요구하는 데이터 분석에서부터 인공지능의 개발에 이르기까지 필요한 지식을 갖춘 전문인 양성을 목표로 한다. 데이터 사이언스는 데이터 처리를 위한 IT 기술과 데이터의 분석 및 의사결정, 그리고 머신러닝을 위한 알고리즘과 딥러닝의 구조와 원리 및 인공지능의 개발 등에 필요한 수학과 통계학 이론의 교육과정을 제공하며, 캡스톤 디자인을 통하여 사회 및 산업계 관련 지식 및 경영 기법 등을 전반적으로 학습할 수 있는 기회를 제공한다. 데이터 처리와 분석을 위한 컴퓨팅 시스템을 이용한 실습을 위해 데이터 사이언스와 통계학에서 많이 사용되는 R과 Python 등의 프로그램 언어를 실습할 수 있는 실습실을 제공하며, 머신러닝 랩을 활용할 수 있도록 하고, 산업계와의 협업으로 인턴 과정 등을 제공하여, 현장 친화적 인재 양성을 도모한다.

전공의 미래

4차 산업시대가 도래하면서, 빅데이터를 관리 및 분석하고 인공지능을 이용하여 산업에 필요한 솔루션을 만드는 것을 전문으로 하는 데이터과학자 (data scientist)의 수요가 급증하고 있다. CNN은 데이터 과학자를 21세기의 최고 신규 유망직종으로 선정하며, 미국의 5년 이내 데이터 과학자 수요가 18만명에 이를 것이라고 전망했다. 우리나라에서도 2017년까지 약 11,000명의 데이터 과학자가 필요하리라 예상하고 있다. 하지만 수학/통계 지식, 컴퓨터 프로그래밍 능력을 바탕으로 데이터를 충분히 이해하고 분석, 예측할 수 있는 데이터과학자는 많이 부족한 실정이다. 이러한 사회적 요구를 충족하기 위하여 수원대학교에서는 데이터과학부를 설립하고, 데이터 과학자에 꼭 필요한 지식과 기술을 집중적으로 교육하여 데이터분석 전문가를 육성하려고 한다. 본 학부에서는 컴퓨터, 수학, 통계의 기초를 확립하고 다양한 데이터 실습을 통해 데이터 이해, 관리, 분석, 예측에 특화된 학생을 배출할 수 있도록 교육 프로그램을 구성한다. 이를 통해 빅데이터와 인공지능을 이용하여 이전에 없던 새로운 가치를 만들 수 있는 데이터사이언스 전문가를 양성하여 제4차 산업혁명시대를 선도하는 리더들을 배출하고자 한다. 새롭게 신설되는 본 학부는 수원대학교의 전폭적인 지원과 구성원들의 노력과 혁신으로 우리나라를 대표하는 대표적 데이터분석 전공 학부로 거듭날 것이다.

전공의 자랑거리

개방형 인터넷 교육 플랫폼의 일종인 Microsoft Academic Program for Cloud 시스템 접속을 통한 빅데이터 및 머신러닝 Online 교육 기회를 제공함으로 전공 지식을 강화할 수 있으며, MS 인증 자격증을 취득 할 수 있도록 한다.
수원대를 대표하는 특성화 학부로서 교내 DS&ML(Data Science & Machine Learning)센터와 유기적으로 연계하여 데이터 분석 전문가 양성 프로그램을 강화하여 학생들이 능력을 쌓고 관련 자격증을 취득할 수 있도록 한다.
프로젝트 중심의 교육: 캡스톤 설계 등의 교과목에서 프로젝트 중심의 교육을 통하여 실무에 적용 가능한 데이터 분석 능력을 키우도록 한다
빅데이터 분석을 위한 수리적·통계적 방법을 교육 및 연구하고 교내 통계조사연구소와 연계하여 빅데이터 산업 분석을 수행함으로써 학생들이 빅데이터 전문가로서의 실무역량을 갖춘 지식을 학습할 수 있도록 한다.
가) 통계조사 전문가 양성: 조사설계, 현장조사 및 분석에 이르기까지 전과정을 학생들이 체험적으로 습득할 수 있도록 하기 위해 매년 수원대생들의 학교생활만족도 조사를 실시하고 있으며, 분석결과를 학생생활연구소에 제공하여 학생들의 학교생활만족도를 증진시키는 데 기여하고 있다.
나) 알고리즘개발 전문가 양성: 빅데이터 자료를 처리하는 데 필수적인 프로그래밍언어(C, Python, JAVA, SQL등)에 대한 교육뿐 아니라, 빅데이터 자료를 분석하기 위한 통계소프트웨어 교육(R, SAS, MINITAB, SPSS, MATLAB 등)을 강화하고 있으며 관련 자격증 (ADsP, SQL Developer, SAS Global Certification 등) 취득을 의무화하고 있다.
다) 데이터분석 전문가 양성: 현장경험을 늘리고 성공적인 취업을 달성하기 위해 3,4학년들은 하,동계 방학기간 동안 빅데이터 분석시장에서(제조, 금융, 의료 및 보건분야 등) 현장 실습을 실시하고 있으며, 3-4명의 학생으로 이루어진 팀별 캡스톤디자인 교육을 통해 빅데이터분석 공모전 및 경진대회, 대학생학술논문 및 포스터대회 등에 출품할 작품을 제작하고 있다.

특별프로그램

MPP 프로그램 : MPP(Microsoft Professional Program)은 마이크로소프트에서 제공하는 교육프로그램으로 최고의 엔지니어를 위한 최신의 IT 기술 습득 교육 프로그램 학습 기회 제공
입학 전 프리아카데미 스쿨 운영-데이터사이언스 오리엔테이션
교수연구과제 참여 : 대학원 진학을 희망하는 학생들 중에서 교수 1인당 2-3명의 학부생들이 교수연구프로젝트(주관 : 한국연구재단, 농촌생활연구소 등)에 연구보조원(인턴) 참여 기회제공. 주요역할은 참고문헌 조사 및 정리, 각종 공문서 작성, 알고리즘 구현, 학술대회 발표자료 문서 작성 등
교내 특성화사업 참여 : 빅데이터 처리 및 분석방법에 대한 심도있는 교육을 희망하는 학생들 중에서 선발된 학생들에게 특강, 튜토리얼, 워크숍 등을 제공하고 있으며 빅데이터 분석을 위한 인프라가 구축된 Lab실과 장학금 등을 제공
교내/외 공모전 참가: 빅데이터 분석과 관련된 교내/외 공모전이나 경진대회, 학술논문 및 포스터 발표 등에 참가하는 학부생들에게 LAB실, 필요경비, 장학금 제공
인턴쉽 프로그램 : 통계조사연구소에서는 매년 하, 동계방학기간 동안 연구프로젝트 현장조사를 실시하며, 재학생들이 조사원으로 활동. 인턴쉽 인원은 매학기 15명 내외이며 주요업무는 설문조사지 작성, 현장조사, 조사자료 입력 및 기초자료분석 등이며 활동기간은 4주 내외
현장학습 : 매년 1-2회 빅데이터가 생산되고는 있는 현장(제조, 금융, 의료 및 보건분야, 통계청, 농촌진흥청 등)에서 1-2학년 학생들에게 현장학습을 실시
MEC프로그램을 운영 중이며 이 프로그램에 참여하는 학생들의 경우 진로선택을 위한 준비를 단계적으로 충실히 수행중

동아리

AI 동아리

졸업 후 진로

데이터과학부의 학생들은 수학, 통계학, 컴퓨터 과학 관련 전공교과목들을 바탕으로 경제, 경영 등 수요가 있는 특화된 분야의 교과목을 학습하여 다방면의 데이터 수집, 저장, 처리, 분석 능력을 키운다. 졸업 후에는 다양한 산업체에서 빅데이터 전문가, 데이터 기반 인공지능 전문가 등 데이터 분석 실무 전문가로서 활동하면서 전문 역량을 발휘하게 된다. 대학원에 진학하여 좀 더 심화학습을 할 수도 있다.

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