학과정보
- 학위명 : 공학석사
- 사무실 : 경상대학 306호
- 대표전화 : 031-220-2521
- FAX :
교육목표
최근 데이터에 기반한 혁신 기업들(해외: 구글, 아마존, 페이스북 및 국내: 네이버, 카카오, 쿠팡, 배달의 민족이 IT 분야에서 데이터과학을 응용하여 혁신적 가치를 창출함으로 4차 산업혁명을 주도하고 있다.
향후 데이터 과학은 IT, 제조업, 유통/서비스업, 의료, 금융 등 더 다양한 분야에 혁신을 만들어낼 기초 산업이 될 것이며, 이를 해낼 수 있는 데이터과학 전문가의 양성은 매우 중요한 시대적 과제이다.
본 대학원은 데이터를 수집하고, 처리하며, 모델링하고 비즈니스에 적용하기까지 데이터과학 전과정을 할 수 있는 데이터과학 풀스택 인재를 양성하는 것을 목표로 한다. 특히, 경기 남부권의 산업체 및 연구기관에 필요한 인재를 공급하는 것을 목표로 하며, 바이오, 금융, 환경 분야의 데이터에 특화된 인재를 양성하고자 한다.
교육과정
데이터과학 대학원 교육과정
수원대학교 데이터과학 대학원은 데이터분석 역량과 창의성을 갖춘 데이터사이언티스트를 양성하기 위하여
1) 이론 및 방법론 위주의 데이터과학 이해 부문
2) 머신러닝, 딥러닝, 통계의 심화학습 부문
3) 실제 데이터를 활용한 분석과 딥러닝 응용 기술 부문
4) 전문역량 개발을 위한 연구와 프로젝트 부문으로 교육과정을 구성한다.
1) 이론 및 방법론 위주의 데이터과학 이해 부문
2) 머신러닝, 딥러닝, 통계의 심화학습 부문
3) 실제 데이터를 활용한 분석과 딥러닝 응용 기술 부문
4) 전문역량 개발을 위한 연구와 프로젝트 부문으로 교육과정을 구성한다.
- 데이터과학 기본이론:
데이터사이언티스트로서 습득해야 할 데이터과학의 기초 이론 및 방법론을 다룬다.
- 데이터과학 심화이론:
데이터 어낼리틱스, 데이터 엔지니어링, 데이터 인텔리전스 분야의 심화 이론을 배운다.
- 데이터과학 분석/응용:
데이터사이언스의 고급 분석 방법과 응용기술에 대해서 배운다.
- 연구와 프로젝트:
그 동안 배운 지식과 경험을 바탕으로 연구와 프로젝트를 수행하여 데이터사이언티스트 전문역량을 키운다.
